彩神平台 AI营收38亿,英特尔打算如何改写AI产业格局丨亿欧解案例

时间:2020-05-14 15:47来源:http://www.copterframes.com 作者:一分彩官网 点击:

文丨李薇

编辑丨唐钰婷

在PC时代称霸的英特尔,现在想要在人造智能时代,撼动英伟达的领导地位。2月3日,英特尔CEO鲍勃·斯旺在电话会议上泄露,公司往年在人造智能方面创收38亿美元。

有关营收激添,行为频频,添之最新推出的首款云端AI专用芯片,让人不禁推想:英特尔的追赶之路或将挑速。

最有前途的追赶者

一连扩大的人造智能市场,为上游AI芯片厂商带来机遇。

广义上,用于人造智能训练和推理的芯片,都能够称为AI芯片,包括CPU、GPU、FPGA以及ASIC等。

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相比传统的CPU,首初用于游玩和视频的GPU更适用于深度学习。人造智能时代,GPU被视作训练人造智能的主要手段,全球主流的硬件平台都在行使GPU进走添速。所以,GPU的领军者英伟达在获得新添长点的同时,也在这一周围站稳了脚跟。

在此之后彩神平台,很多芯片厂商、AI初创企业彩神平台,甚至云计算厂商如许的芯片大客户都最先自研AI芯片。在国内彩神平台,也有华为海思、比特大陆如许的AI芯片厂商,成为国产替代的前卫。固然入局者多,但真实能做出产品的企业并不多。

英特尔副总裁Naveen Rao指出,现在除了CPU、英伟达的GPU和谷歌的TPU(张量处理器),异国其他的计算架构能够成为真实的产品,而且Google的TPU并偏差外出售。

Naveen Rao还认为,AI芯片的技术壁垒高,初创企业很难活下来。即使幸存,也很难明决量产以及柔件故障等题目。

而且,现在真实通用的AI芯片只有GPU。AI芯片的角逐场上,远异国望首来那么拥挤。

在CPU周围积累浓重,并拥有全世界最重大的开发者社区之一,英特尔无疑是英伟达最有前途的挑衅者。

周详的战略

在人造智能周围创收38亿的英特尔,已经向产业界成功表明,本身已然具有肯定地位。那么,英特尔如何组织以追赶英伟达?或者说有着怎样的人造智能战略?

最显而易见的路径是一连收购外部团队。在英特尔近年的多首收购案中,最有标志性的案例是收购Nervana,以及不久前收购以色列AI芯片商HabanaLabs。

早在2016年8月,为了进入深度学习训练芯片市场,英特尔以大约3.5亿美元收购了Nervana。Nervana的深度学习芯片有着10倍于GPU的速度,能协助英特尔在深度学习特定行使的集成电路方面获取竞争上风。团队方面,Nervana创首人NaveenRao在进入英特尔后,最先周详领导英特尔AI营业。

三年后,英特尔公布了首款云端AI专用芯片Nervana神经网络处理器(NNP)系列产品,被视刁难GPU的正面回答。

之后,同样在2019年,英特尔再次凭借一首收购引发关注——英特尔消耗20亿美元收购以色列AI芯片制造商HabanaLabs。英特尔宣称,这次营业将深化英特尔的人造智能解决方案,进一步推动公司在AI芯片市场的份额。

有新闻称,原由不悦足此前的产品线,英特尔已决定终止其Nervana神经网络处理器的开发做事,转而将重点放在收购HabanaLabs后获得的人造智能芯片架构上。

英特尔外示:“这沿途线图决策相符英特尔的AI战略,并相符吾们准许挑供能够已足客户一连发展的功能和性能需求(从智能边缘到数据中央)的异构AI解决方案。”

除了勇敢,英特尔的战略还以周详著称。英特尔将不息在各周围收编并发展先辈的人造智能技术,将其组相符成完善的、普及适用的柔硬件技术生态。

关于解决方案的思路,英特尔AI平台事业部副总裁辛周妍曾在批准财新采访时外示:AI计算不存在一个通用的解决方案,涉及预算、芯片和体系等多个要素。英特尔的策略是给客户选择的空间,来挑选正当仔细需求的硬件。

据介绍,英特尔已拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片,周详的产品线也使英特尔具备了不搀杂上风。

值得一挑的是,英特尔也在多年之后重启了对自力GPU的研发,产品展望在2020年或2021年上市,将进一步与英伟达对垒。

英特尔还有机会吗?

硬件技术能够倚赖花钱买突破,但生态沉淀绝非一日之功。在英伟达主导GPU的阶段,英伟达无疑竖立了本身的生态圈。

以下游的配相符友人为例,微柔Azure、亚马逊AWS、阿里巴巴、百度等云计算厂商均宣布行使了英伟达旗下的高性能AI,足见英伟达的先发上风。

除了重新自研GPU,英特尔还能如何发力?GPU的弱点以及技术路线的迁移,也许能协助英特尔找到突破口。

行为算力重大、通用性高的主流AI基础设施,GPU并非完善。最先,功耗高、价格腾贵是GPU较为隐微的弱点。

业妻子士指出,固然在现在,GPU芯片是培训人造智能体系最有效的手段,但技术巨头也在追求其他类型的硬件以挑深邃度学习惯能。也有人认为,GPU芯片与人造智能的搭配本就是巧相符。

而在适用性方面,也有人指出,GPU芯片与理想的深度学习芯片有肯定距离。

此外,市场洞察力,即能否把握最适用且生命周期长的下游行使,也会成为接下来竞赛的主要指标。英特尔在往年下半年便在人造智能、自动驾驶和5G周围与百度牵手。

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英特尔能否改写人造智能上游版图?这一题目有待时间检验,但AI市场的炎度无疑为英特尔增补动力。每3.5个月,人造智能的计算量就必要增补一倍。由此能够推想,2018年到2023年间,AI芯片的市场周围添速高达49.88%。

往年,原由AI运算高性能产品需求在下半年大幅增补,英特尔时隔3年重返半导体厂商出售额榜首。正如Naveen Rao所言:AI是英特尔“必须赢下的市场”。

编辑:唐钰婷

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